[결과 요약 탭] 주관식 숫자형에서 필요한 결과만 골라 보려면?

문항 결과 화면 상단에서 총 응답수를 확인할 수 있어요.

응답 결과는 구간별로 응답수를 볼 수 있는 히스토그램 그래프로 표시됩니다.

우측에는 응답을 해석할 때 같이 봐야 할 중요한 지표도 함께 보여줍니다.

주관식 숫자형은 응답자에게 구체적인 수치를 물어볼 수 있어 유용합니다. 그러나 최근 구매 금액 혹은 지출 금액 등 응답자가 정확하게 기억하기 어려운 수치를 주관식 숫자형으로 받는다면 오히려 인식 오류로 인해 이상치 응답이 많아질 수 있어요. 이 경우에는 주관식 숫자형보다는 1만 원 미만 / 1만 원 이상~2만 원 미만 / 2만 원 이상처럼 범위를 설정해 객관식으로 물을 때 오히려 더 정확한 데이터를 수집할 수 있어요.

평균: 응답 데이터의 평균을 보여주는 지표로, 결과를 해석할 때 중요하게 활용됩니다.

표준편차: 평균을 중심으로 응답 데이터가 얼마나 좁거나 넓게 분포하고 있는지 보여줘요. 값이 클수록 데이터가 넓게 퍼져있고, 작을수록 평균에 가깝게 분포한다고 해석해요.

최빈값: 전체 응답 데이터 중 가장 많은 사람이 언급한 숫자를 의미해요.

중앙값: 전체 응답 데이터를 작은 값에서 큰 값으로 오름차순 나열했을 때, 가장 중앙에 있는 응답 데이터를 나타내요.

최소값과 최대값: 전체 응답 데이터에서 가장 작은 값과 큰 값을 나타내요. 이 두 값과 히스토그램을 같이 보면 이상치가 있는지도 판단할 수 있어요. 아래 문항 결과를 예시로 보면 75 이상 구간에는 응답 데이터가 거의 없다는 것을 알 수 있어요. 따라서 75~360은 소수의 사람만 응답한 이상치로 볼 수 있습니다.

Percentile 30과 Percentile 70: 전체 응답 데이터를 오름차순(작은 순서부터) 나열했을 때 하위 30%와 상위 30%(하위 70%)에 딱 해당하는 응답 데이터를 의미해요. 1,000명이 응답했다면 각각 300번째와 700번째 응답이 이 값에 해당합니다. 이 지표는 응답 데이터가 작은 그룹, 중간 그룹, 큰 그룹 등 데이터를 그룹별로 나누고 싶을 때 살펴보면 좋은 지표예요. 아래 문항 결과를 예시로 보면 Percentile 지표를 활용해 사용 기간이 짧은 / 사용 기간이 중간 정도 / 사용 기간이 긴 그룹으로 나눌 수 있어요.

큰 응답 데이터에서 이상치가 있는지 확인하기: 아래 예시 문항의 히스토그램 결과를 살펴보니 75구간 이후로는 응답 데이터가 거의 없는 것을 확인할 수 있어요. 이 경우 75 이상(6년 이상)의 응답 데이터는 이상치로 보고, 히스토그램 왼쪽에 있는 그래프 설정을 통해 응답 데이터의 최소값~최대값 범위를 1~75로, 구간은 1년을 개월 수로 나타낸 12로 변경해서 보면 좋아요.

작은 응답 데이터에서 이상치가 있는지 확인하기: 응답 데이터의 범위와 구간을 변경한 히스토그램을 살펴보니 0 이상 12 미만 구간에 응답한 사람이 76명입니다. 1,000명 중 76명이면 7.6%로 꽤 큰 비율이기 때문에 이 구간에 해당하는 응답이 정말 이상치 인지 한번 살펴볼 필요가 있어요.